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方案介绍

大坝表面安全检测是保障大坝安全的重要手段，主要通过现场检查、仪器监测和分析等手段，对大坝的运行状态进行实时监测和数据采集。这些数据可以帮助管理者及时发现大坝可能存在的安全隐患，预测大坝的性能变化趋势，并采取相应的措施进行修复和加固。


方案路线


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数据采集

适合航线飞行部位

GPS信号良好，障碍物少（上游坝面，下游泄洪表孔、下游坝面（除特定安全生产区域）），在影像数据采集前需进行航线设计。                                                                                                                                                               

需操控飞行部位

需要手动控制无人机拍摄的部位，GPS信号不良好，障碍物多（封闭结构如泄洪深孔、靠近山体的部位）。

需手持云台或其它设备拍摄部位

无人机无法到达或者不允许无人机使用的情况 。                                                            

需操控飞行部位

需要手动控制无人机拍摄的部位，GPS信号不良好，障碍物多（封闭结构如泄洪深孔、靠近山体的部位）。


数据处理

影像拼接

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模型创建

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 模型创建结果                                   

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缺陷诊断


飞测CFT混凝土构造物缺陷诊断系统

公司通过多年行业积累，最新研发并上线应用了基于图像深度学习的裂缝识别检测软件，其原理核心是影像解译即通过影像进行裂缝及其他表面缺陷提取分析，以达到确定裂缝宽度、长度、位置信息以及其他缺陷信息的目的。CFT是一个专业混凝土结构缺陷诊断系统，它通过确定图像中一个已知长度信息，并以此信息为基准确定待解译影像中一个像素代表的量，对软件内部独有的算法自动提取的裂缝及其他缺陷进行量化计算。对于不同宽度的裂缝使用不同颜色的线条来显示，同样的对于其他缺陷比如漏水、钙质析出、表面损伤等可以使用自定义网格形状进行面积计算并显示。   

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缺陷数字化管理

隧洞大坝健康诊断可视化信息系统

1. 系统采用高清影像三维重建技术，集成隧洞和大坝高清实景模型。系统基于丰富的WebGL 3D渲染组件，实现分层快速加载三维实景模型。 

2. 方便可扩展接口实现自动对接传递多类型缺陷识别数据，界面自动统计展示，同时支持本地数据手动上传。

3. 系统基于丰富的WebGL 3D渲染组件，实现分层快速加载三维实景模型。

4. 健康诊断信息系统能实现大坝隧洞多类型缺陷基于模型定位的可视化平台展示。

5. 系统依托于裂缝、渗水、破损等多类型检测算法，实现隧洞和大坝缺陷检测识别，构建缺陷数据库，保存影像和识别数据，形成缺陷信息化系统，提供平台图表化的数据汇总统计。

6. 智能分析系统提供综合高效的缺陷数据管理和多维影像管理，多维度呈现。


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