方案介绍

CFT裂缝检测软件是一款专业混凝土结构缺陷诊断系统软件。通过影像识别技术进行裂缝及其他表面缺陷提取分析，以达到确定裂缝宽度、长度、位置信息以及其他缺陷信息的目的。通过确定图像中一个已知长度信息，并以此信息为基准确定待解译影像中一个像素尺寸，调用软件深度学习图像识别算法自动提取裂缝及其他缺陷进行量化计算。对于不同宽度的裂缝使用不同颜色的线条来显示，同时支持使用自定义网格形状对漏水、钙质析出、表面损伤等缺陷进行面积计算并显示。

1、基于深度学习的图像识别算法

使用深度学习网络CoANet的连续特征，识别出完整、不间断的裂缝

对于背景复杂、噪点大且纹理不突出的混凝土表面裂缝识别准确率高、完整性好

2、支持多源影像识别

支持无人机影像、地面影像、车载影像、手持摄像机以及手机拍照等多数据源图像识别

3、集成深度学习模型样本标注和训练

裂缝检测模型训练模块是基于图像智能深度学习系统，通过对人工标注的图像裂缝特征进行智能学习，学习训练过程无需人工干预，自动生成训练模型

4、便捷、高效、智能

支持全流程可视界面操作，操作步骤清晰，操作简单，人员培训周期短

软件在训练模型过程中无需人工干预，自动处理和生成模型文件，大大提高了作业效率

裂纹纹理清晰

标注简单快捷

表现细部特征

可实现精细操作

  场景识别